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vLLM 引入基于推的 KV 转移优化 TTFT 和 TPOT
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AI 综述
vLLM 推出基于推式的 KV 转移功能，旨在优化数据传输流程，显著提升时间到第一个 token（TTFT）和每个输出 token 的时间（TPOT）。这一功能将 TTFT 提升了 3 倍，TPOT 提升了 30%，从而有效提高了应用响应速度。该功能已在 AWS Trainium 实例集群上得到验证，并且作为加速器无关特性被贡献给 vLLM。
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最新进展10月14日 08:00
vLLM 推出基于推式的 KV 转移功能，提升 TTFT 和 TPOT 性能报道时间线
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10月14日
- vLLM Team BlogvLLM 推出基于推式的 KV 转移功能，提升 TTFT 和 TPOT 性能
vLLM 推出基于推式的 KV 转移功能，通过优化数据传输流程，将时间到第一个 token（TTFT）和每个输出 token 的时间（TPOT）分别提升了 3 倍和 30%，有效提升了应用响应速度。该功能已在 AWS Trainium 实例集群上验证，并作为加速器无关特性贡献给 vLLM。
本事件热度走势
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