vLLM Team Blog· Sunita Nadampalli (AWS), Nicolò Lucchesi (Mistral)·· 2 天前AI 评分40
vLLM 推出基于推式的 KV 转移功能，提升 TTFT 和 TPOT 性能
Push-Based KV Transfer to Improve TTFT and TPOT for Disaggregated Inference in vLLM
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AI 导读
vLLM 推出基于推式的 KV 转移功能，通过优化数据传输流程，将时间到第一个 token（TTFT）和每个输出 token 的时间（TPOT）分别提升了 3 倍和 30%，有效提升了应用响应速度。该功能已在 AWS Trainium 实例集群上验证，并作为加速器无关特性贡献给 vLLM。
来源：vLLM Team Blog · vllm.ai
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