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工具发现架构对比研究：PtR与RtP
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AI 综述
Apple Machine Learning Research进行了一项关于工具发现架构的研究，对比了Plan-then-Retrieve (PtR) 和 Retrieve-then-Plan (RtP) 两种架构。研究发现，PtR在多工具查询上优于RtP，但在单工具查询上表现相反。PtR的额外发现调用增加了推理成本，但在多工具查询上获得回报。早先报道称两种架构在多工具和单工具查询上的表现，后续报道则提供了更详细的性能对比和成本分析。
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报道时间线
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10月15日
- Apple Machine Learning ResearchToolBench评测：Plan-then-Retrieve (PtR) 与 Retrieve-then-Plan (RtP) 工具发现架构对比研究
研究发现，在ToolBench评测中，Plan-then-Retrieve (PtR) 架构在多工具查询上优于 Retrieve-then-Plan (RtP)，但在单工具查询上则表现相反。PtR 的额外发现调用大约加倍了推理成本，但在多工具查询上获得回报，在单工具查询上则不利，这促使复杂性自适应路由成为一个可行的方向。
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