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自进化 agent 学习效果下降：GEPA 和 Meta-Harness 全局改写互相覆盖
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AI 综述
Mila/DeepMind 进行了关于自进化 agent 的测试，发现使用 GEPA 和 Meta-Harness 进行全局改写时，自进化 agent 的澄清率从 60.8% 降至 8.5%。新报道称，改 harness 的自进化越「可塑」越不稳定，全局编辑会覆盖早先学会的工作流。早先报道称自进化 agent 的澄清率为 60.8%，而最新报道显示这一数字降至 8.5%。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月21日 06:11
自进化 agent 在全局改写互相覆盖的情况下学习效果显著下降。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Agent Control Flash NewsMila/DeepMind 测试 GEPA、Meta-Harness 全局改写互相覆盖，自进化 agent 澄清率从 60.8% 降至 8.5%
改 harness 的自进化越「可塑」越不稳定：全局编辑会覆盖早先学会的工作流。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。