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AI推理存储成本问题凸显
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AI 综述
AI推理产生的数据存储成本逐渐成为关注焦点。一项新调查发现，近95%的受访者报告称，由于生成式AI，过去12个月内数据量有所增加，其中约61%的增长超过25%。AI工作负载需要性能和容量，硬盘作为经济高效、高容量的存储方式，对于必须保留和重新访问的大量数据至关重要。
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最新进展10月22日 16:41
调查揭示了AI推理规模扩大导致的数据存储成本增加问题。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- MIT Technology Review · AIAI推理背后的存储成本：数据存储成本如何影响AI基础设施
AI推理产生的数据存储成本往往被忽视，随着AI推理规模的扩大，数据足迹也随之增长。一项调查发现，近95%的受访者报告称，由于生成式AI，过去12个月内数据量有所增加，其中约61%的增长超过25%。AI工作负载需要性能和容量，不同的技术在不同阶段的数据生命周期中满足不同的需求。对于必须保留和重新访问的大量数据，硬盘提供了经济高效、高容量的基础。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。