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HarnessNet框架助力多智能体系统联合进化
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AI 综述
Melbourne大学提出的HarnessNet框架通过分层进化策略，在多智能体系统中实现联合进化，显著提升了性能并保护了本地隐私。相比单全局优化器，该框架减少了优化器调用所需的时间和token数量。
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最新进展10月20日 21:16
HarnessNet框架在多智能体系统中实现联合进化，性能提升显著，同时保护了隐私。报道时间线
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10月20日
- Agent Control Flash NewsMelbourne HarnessNet：多智能体系统联合进化框架，提升性能并保护隐私
Melbourne大学提出的HarnessNet框架，通过分层进化策略，在多智能体系统中实现联合进化，相比单全局优化器，性能提升显著，同时保护了本地隐私，并减少了优化器调用所需的时间和token数量。
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