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LangChain Agent Evals 常见问题解答
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AI 综述
LangChain 平台的 Agent Evals 解决了测试智能体行为的问题，包括离线和在线两种评估方式。离线评估用于测试新提示、模型或工具，在线评估用于监控质量和发现数据集中遗漏的问题。评估器包括代码评估器、LLM 评估器、人类评审和代码评估器，用于对智能体的运行进行评分。
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最新进展10月15日 09:19
LangChain 平台更新了 Agent Evals 的常见问题解答，详细介绍了评估方法和评估器的使用。报道时间线
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10月15日
- LangChain BlogLangChain 平台 Agent Evals：常见问题解答
LangChain 平台的 Agent Evals 解决了测试智能体行为的问题，通过评估智能体的运行结果来确保其符合预期。这些评估分为离线和在线两种，离线评估用于测试新提示、模型或工具，在线评估则用于监控质量和发现数据集中遗漏的问题。评估器分为代码评估器、LLM 评估器、人类评审和代码评估器，用于对智能体的运行进行评分。
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