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Samsung 提出HGM-Dual框架，提升规划智能体性能
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AI 综述
Samsung近日提出了一种名为HGM-Dual的预算高效的规划智能体框架，该框架通过谱系感知引导搜索，实现了性能提升达14.45%。早先报道称，在HGM/DGM式 harness 自进化中，41.8%的编辑重复已有模式，64.2%的子代仍保留父代主错类，导致盲搜浪费预算。现有报道指出，通过HGM-Dual，将lineage视为黑箱的问题得到了解决。
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最新进展10月23日 06:05
HGM-Dual框架通过引入谱系感知，显著提升了规划智能体的性能，相对最强基线case accuracy最高提升14.45%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- Agent Control Flash NewsHGM-Dual：Samsung 提出预算高效的规划智能体框架，性能提升达 14.45%
反直觉：HGM/DGM 式 harness 自进化里，**41.8%** 编辑在重复已有模式、**64.2%** 子代仍保留父代主错类——盲搜浪费预算。现有错处：把 lineage 当黑箱。作者改动：HGM-Dual 用谱系感知引导 harness 搜索。硬数字：相对最强基线 case accuracy 最高 **+14.45%**（相对提升）。可迁移判断：**明川：harness 自进化验收加「重复编辑率 / 父错类保留率」仪表，禁只看最终 pass。不要并进 #10 SSR（那是任务池规模竞赛），也不要并进 #12 MaD-RSI（那是跨模型可迁移）。**
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