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RL 增益藏在少数分叉 token
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先了解这件事
AI 综述
2026年10月21日,美团LongCat/港中深的研究发现,通过仅替换约4%的位置,就能从RL模型中回收90.5%的pass@1增益。早先报道称,在8,192 token上限的功率采样中没有任何增益;但最新报道指出,这种增益回收仅发生在两模型贪心选择不同处(约4%位置)借用RL模型的token。
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最新进展10月21日 06:12
美团LongCat/港中深研究显示,通过替换少数分叉token,可显著回收RL模型增益。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- Agent Control Flash News美团 LongCat/港中深RLVR研究:仅替换4%位置即回收90.5% pass@1增益
同 8,192 token 上限的功率采样没有任何增益;但只在两模型贪心选择不同处(约 4% 位置)借用 RL 模型的 token,就能回收大部分 RL 增益。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。