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Intern-Decision：紧凑型多模态决策模型发布
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AI 综述
Intern-Decision模型通过自回归掩码语言模型实现紧凑型多模态决策，达到90.02%的平均准确率，平均延迟44.16毫秒，支持作为大型智能体系统中的实用组件。
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最新进展10月15日 04:00
Intern-Decision模型在七项评估套件中表现出色，可作为大型智能体系统中的实用组件。报道时间线
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10月15日
- Hugging Face Daily PapersIntern-Decision：基于自回归掩码语言模型的紧凑型多模态决策模型
Intern-Decision模型通过自回归掩码语言模型实现紧凑型多模态决策，输出结构化选择和概率，在七项评估套件中达到90.02%的平均准确率，平均延迟仅为44.16毫秒，支持作为大型智能体系统中的实用组件。
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