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AWS SageMaker AI Serverless Model Customization发布

2 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

Amazon SageMaker AI 推出了训练会话 API,允许用户通过 Python 脚本直接控制训练流程,无需管理 GPU。这一API支持自定义损失函数、强化学习奖励函数等,适用于需要快速迭代和算法自由度的场景。同时,SageMaker AI 也发布了无需管理 GPU 的模型定制新方式,支持多种训练技术,包括强化学习,并提供模型定制代理技能,进一步简化了模型定制流程。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

事件进展

2 个进展
  1. 10月23日 02:00 · 1 篇报道
    AWS SageMaker AI Serverless Model Customization发布
    AWS Machine Learning Blog:SageMaker AI 发布模型定制新方式,无需管理 GPU
  2. 10月23日 02:00 · 1 篇报道
    Amazon SageMaker 推出训练会话 API,简化机器学习模型训练流程
    AWS Machine Learning Blog:Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,简化大型语言模型微调流程

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. AWS Machine Learning Blog
    SageMaker AI 发布模型定制新方式,无需管理 GPU

    SageMaker AI 推出无 GPU 管理的模型定制新方式,支持多种训练技术,包括强化学习,并提供模型定制代理技能,简化模型定制流程。

  2. AWS Machine Learning Blog
    Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,简化大型语言模型微调流程

    Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API,允许用户通过 Python 脚本直接控制训练流程,无需管理 GPU。API 支持自定义损失函数、强化学习奖励函数等,适用于需要快速迭代和算法自由度的场景。

本事件热度走势

当前热度 9·可比范围峰值 10(10月23日 03:00)·近 24 小时可比范围变化 –

02.557.51010月23日03:0010月23日04:0010月23日04:0010月23日05:00

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。