Flow-based Deep Generative Models：基于流的深度生成模型

Flow-based deep generative models通过正态流技术解决学习真实数据概率密度函数的难题，使得生成模型能够高效完成数据生成、密度估计、推断潜在变量等下游任务。该模型通过一系列可逆变换构建，显式学习数据分布，损失函数为负对数似然。