Hugging Face Daily Papers·· 2 天前AI 评分35
LatentLoop：通过非对称计算分配扩展循环MoE模型
LatentLoop: Scaling Looped MoE Models with Asymmetric Compute Allocation
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AI 导读
LatentLoop模型通过非对称计算分配，压缩第一次访问的序列，保留第二次访问的完整分辨率，并将节省的计算重新分配以增加隐藏层大小。在1.3B至7B参数的15个配置中，LatentLoop在所有大小和0-shot和5-shot设置下，平均提高了九个基准测试的分数，预测计算节省了19.0%和7.9%。
来源：Hugging Face Daily Papers · huggingface.co
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