Eugene Yan·· 2023-11-05AI 评分40
FIB 数据集上基于域外数据预训练的幻觉检测微调
Out-of-Domain Finetuning to Bootstrap Hallucination Detection
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AI 导读
研究人员通过在 FIB 数据集上使用域外数据进行预训练，提高了模型检测事实不一致性（幻觉）的能力。在 FIB 数据集上微调后，模型在验证集上的 PR AUC 达到 0.85，比仅使用 FIB 数据集微调提高了 23%。
来源：Eugene Yan · eugeneyan.com
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