Hugging Face Daily Papers·· 7 天前AI 评分40
Jag：高效视觉定位的直接框预测模型
Jag: Direct Box Prediction for Efficient Visual Grounding
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AI 导读
Jag 是一个 0.8B 参数的视觉定位模型，能够在单次前向传递中预测边界框，无需自回归坐标生成。Jag 在所有五个测试分割上优于其基础模型，整体 Acc@0.5 与 LocateAnything 相当。在单次请求基准测试中，Jag 比 LocateAnything 快 3.62 倍，并使用 73.88% 更少的峰值 GPU 内存。模型权重、训练和评估代码以及交互式演示已发布。
来源：Hugging Face Daily Papers · huggingface.co
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