Qwen3.8-2.4T模型的PD serving性能研究
推荐理由：详细介绍了Qwen3.8-2.4T模型的PD serving性能，并提供了优化方法和可复现的配置，对研究类似模型的服务性能有参考价值。
千问 Qwen
全部主题阿里千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系动态。
8条精选相关主题DeepSeekKimi / 月之暗面开源生态
最新精选
第 1–8 条 · 共 8 条9月21日星期一周一
9月14日星期一周一
Modal 产品更新：Sandbox Sidecars、新模型、刷新的仪表板等
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
8月20日星期四周四
VeRL-Omni v0.2.0：更快的扩散强化学习和稳定的全模态训练
推荐理由：原文详细介绍了VeRL-Omni v0.2.0的功能更新和性能提升，读者可以了解其如何优化多模态强化学习。
8月12日星期三周三
千问3.8-2.4T-A95B 现已可在 Modal 上使用
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
vLLM Team 发布 Qwen3.8-2.4T-A95B 模型支持
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
8月6日星期四周四
Qwen3.5 在 Qwen3.5 上实现每 GPU 25K 总 TPS
推荐理由：原文详细介绍了 Qwen3.5 模型的性能优化和分片服务路径的成熟，读者可以了解其性能提升和最佳实践。
6月19日星期五周五
某产品发布智能体功能
推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
3月18日星期三周三
Together AI 推出 Fine-Tuning 服务升级：支持工具调用、推理和视觉支持
推荐理由：Together AI 发布了新的 Fine-Tuning 服务，支持工具调用、推理和视觉支持，以及大型模型微调，有助于提高模型性能和效率。
