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复旦M-Plan框架提升多轮任务记忆能力
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AI Digest
复旦大学提出了M-Plan框架，旨在提升多轮任务中代理的长期和短期记忆能力。早先报道称，在长程无先验训练时，直接检索长记忆会产生较大噪声，而任务专导又缺乏长期记忆。最新报道显示，M-Plan框架能够有效解决这个问题。
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Latest Update10月25日 06:11
M-Plan框架成功提升了代理在多轮任务中的记忆能力。Coverage Timeline
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Oct 25
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