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UChicago FoH 框架提升多智能体推理能力
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AI 综述
UChicago FoH 框架通过分布式经验共享，在多智能体推理中实现了 server 同时进化 client 与自身 harness，提升了 53.57% / 29.76% 的推理能力。这一进展无需验证集或标签，仅依靠分布式 agent 自生成的反思即可实现整条多 agent harness 的进化。
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最新进展10月21日 06:11
UChicago FoH 框架通过分布式经验共享，实现了多智能体推理能力的显著提升。报道时间线
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10月21日
- Agent Control Flash NewsUChicago FoH 框架：分布式多智能体推理中 server 同时进化 client 与自身 harness，提升 53.57% / 29.76%
不用验证集或标签，只靠分布式 agent 自生成的反思，就能进化整条多 agent harness。
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