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Cornell/Alibaba 提出STOPD加速OPD训练
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AI Digest
2026年10月25日，Cornell和Alibaba合作提出了一种名为STOPD的新方法，用于加速在线策略蒸馏（OPD）的训练。该方法通过随机截断在线策略，省算计算量，但不对被截断的token梯度进行补偿，从而调整Vanilla OPD的目标。这是继早先报道之后的新进展。
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Latest Update10月25日 06:11
Cornell和Alibaba提出STOPD方法，旨在加速在线策略蒸馏训练过程。Coverage Timeline
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Oct 25
- Agent Control Flash NewsCornell/Alibaba STOPD：随机截断在线策略蒸馏加速训练
截断省算却不补偿被截 token 梯度→偏置并改 Vanilla OPD 目标。
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