Multi-agent LLM Systems Behavior Study

研究团队UTokyo Matsuo组对多代理LLM系统中的模型影响力进行了分析。研究发现，在异构MAS（多智能体系统）中，共识常常塌到更大参数模型，即使任务没有标准答案。这一发现是基于最新的研究报道，与早先报道可能存在差异。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。