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浙江大学提出具身记忆基准EMem-Bench
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AI 综述
浙江大学OmniAI团队提出EmbodiedMemory-Bench基准和EMem记忆系统，旨在解决具身智能体在长期交互中的记忆问题。通过四类任务和2,554条交互样本，评测智能体能否从历史中建立记忆并完成后续任务。
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10月19日
- 新智元浙江大学提出具身记忆基准：EmbodiedMemory-Bench与EMem系统
浙江大学OmniAI团队提出EmbodiedMemory-Bench基准和EMem记忆系统，通过四类任务和2,554条交互样本，评测智能体能否从历史中建立记忆并完成后续任务。该研究旨在解决具身智能体在长期交互中的记忆问题。
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