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小红书DoSA首token延迟减半
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AI 综述
小红书Dots团队自研的DoSA模型通过分数上下界技术，将首token延迟减半，有效提升长上下文推理效率。测试中提前过滤了约97%的候选，这是该模型的一个重要进展。
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最新进展10月20日 13:32
小红书DoSA模型通过技术改进，首token延迟减半，提升长上下文推理效率。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- 机器之心小红书DoSA模型首token延迟减半，提升长上下文推理效率
小红书Dots团队自研的DoSA模型通过分数上下界技术，在保持Top-K选择结果的前提下，将首token延迟减半，有效提升长上下文推理效率，测试中提前过滤了约97%的候选。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。