一、Dots：OpenAI 出的个人 Agent
在今日凌晨，OpenAI开完了他们的 2026 Devday。
在今日凌晨，OpenAI开完了他们的 2026 Devday。
也就是他们一年一度的开发者大会。
但是今年的东西非常丰富，大概有 20+项发布，涵盖 ChatGPT、Codex、gpt系列模型，以及与 AI 协作的全新方式。
这或许是大家最关心的一个了，早在之前 OpenAI 就已透露了字母 O 为主的个人 Agent。
它叫做 Dot，是能力出众、全天候在线的智能体，旨在应对各种事务，。
OpenAI 说他是一个主动性很高的个人助手。
也能看出来 OpenAI 的确重视这个产品，放在了发布会的第一名去说。
直接对标的就是 Muse 和 Grok Bot ，现在的大市场方向也是 Personal Agent。
怎么理解这些个人 Agent 助手呢？他其实就是你的一个个人助手，有点像你把 Openclaw，也就是龙虾养在了你的手机、电脑上。
只不过呢，这一次 ChatGPT 的速度的确慢了一步，原本我以为他会抢在 Muse 之前发布呢，结果他们选择了之后在开发者大会上在发布。
相比于 Openclaw，Dot 最大的特点就是每个助手都有自己的云电脑，以及浏览器操作环境，而且是带有登录状态保持的。
而且 Dot 还可以在长期使用中从反馈里学习。通过 OpenAI 的插件生态，它们可以轻松连接 4,000 多款应用。
这样我们无论通过 ChatGPT、短信、Slack 还是 Teams，我们都可以随时联系到我们的个人助手 Dot。
此外，Dot 最神奇的一点就是，他可以拥有像人一样的电话号码和短信，并且你可以通过打电话和短信联系到 Dot。
Amazing！非常的 Amazing！
现在 OpenAI 已经开始向用户陆续推送 Dot 的使用，目前已经对 Pro 和 Business Premium 用户开放，Enterprise 用户目前可以启用测试版。
每一个用户都会自带一个 Dot，是免费的一个助手。
OpenAI 说，在未来，你将能够添加更多 Dot，还可以通过提高运行速度或增加每月可承担的工作总量，让每个 Dot 完成更多工作。
并且在企业中专职 Dot 可以承担特定职责。比如公司会为每个 Dot 配置独立的身份、凭据，以及完成任务所需的系统访问权限，就像一个员工一样的去工作。
这其实类似 WorkBuddy 中的伙伴和专家的概念，但是被 OpenAI、XAI等厂商先做出来更好的了。
二、协作工作空间 ChatGPT Space
这是在 Dot 之后紧随的第二个发布的。
它和 Dot、ChatGPT 还是联动的。
这是个什么玩意呢？工作空间，顾名思义就是一个空间，你可以把你某个工作的资料、文件、工具甚至待办和团队都可以扔进去。
你关于这项工作的所有内容可以在里面找到！
就是人和 Agent 共同工作的空间，你可以在里面做 ppt，用清单、图片、图表和表格来整理工作，甚至可以和 GPT 、Dot 协作进行内容创作。
而且你在工作中可以随时将同事加入团队，
然后你可以跟你的同事使用这同一个空间进行工作。
非常 Amazing 的一点是它还支持一款会议插件，你在开会的时候的资料和内容都可以被 ChatGPT 记录下来发送到空间，进行后续的整理工作。
这样看起来智能体的时代已然来临了。
从前我们是人工工作，之后是人工+智能助手工作，现在已经变成了智能助手工作。
三、GPT-6.1 Sol
本次大会发布了新的模型：GPT-6.1 Sol
号称以五分之一的价格取得比肩 GPT‑6 Astra 的战斗力。
并且呢比较亮眼的一点，就是 GPT-6.1 Sol 在安全方面完全超越大部分模型，几乎仅次于 GPT‑6 Astra。
或许是因为 Claude5.5 的强大带来的压力太大了，OpenAI 短时间又拿不出更好的模型，只能从成本和安全上下手了。
因为 Claude5.5 实在是过于强大了，很多人对于 Claude5.5 的能力开发都非常 Amazing！
推荐大家有时间还是可以多去尝试一下 Claude5.5。
GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 这项评估中，GPT‑6.1 Sol 以约五分之一的成本达到与 GPT‑6 Astra 相当的水平，同时以更低的推理强度和成本，比 GPT‑6 Sol 的最高得分高出 6.4 个百分点。
这样看来 GPT-6.1 Sol 是目前 Codex 各套餐中最具性价比的模型了。
但是实话讲的话距离 Claude 5.5 还早着呢。
此外本次还开放了超高速档位
据 OpenAI 说的，超高速可以将 Codex 中的 Token 生成速度提高到现在的最高 8 倍，在 API 中呢则略低，是 6 倍
这个概念相当于每秒 300 个 Token，也就是每秒大约 1200 个英文字符，300 个汉字的输出速率。
四、500 刀乐的 GPT 会员
之前传的到处都是的 500$ 的 GPT 套餐本次大会也一起发布了。
之前暂时被下架了的 200 刀乐的套餐也重新上架了。
但是坏消息是，额度被砍了一大半，200 刀乐的套餐额度从 20x 被砍到了 10x 。
500 刀的套餐额度是 25x 。
这一波 OpenAI 的骚操作我属实是看不懂了，想不明白为什么好好的非要把额度砍下去，难道成本不够嘛？
我唯一能想到的理由就是 GPT 的过渡时期已经过了。
之前奥特曼经常搞用户数达到某某数时候直接发重置，那个时候的 GPT 还是较为抗用的。
现在的用户基数已经足够广了，因此进行重新的定价调整。
但是这样做无疑也会失去大多用户，相较于 Claude5.5 的，现在可能从价格上也不占优了。
还有一个就是前面提高过的，500刀有一个额外的权益就是这个
Ultra Fast。
跟Fast其实没什么太大的区别，只是更快，然后呢，烧得更多了。
Fast：大约2倍速度。
Ultra Fast：最高约8倍速度。
五、Decisions API
还有个小更新是一个 api，决策 api。
Decisions API。
一听这个名字其实心知肚明了，就是对标 jev 的。
但是这个太隐秘了，OpenAI甚至没有给这个小更新一个单独的文档说明，只是提了一下然后加入在了 api 文档中。
当前一看到这个名字我就想到了 jev。
两周前 jev 才刚发布，9月16日，TypeSafeAI刚刚发布Jev，然后确实开启了一波浪潮，因为这个决策模型在形态上来讲确实很特别，很新。
现在 OpenAI 也直接做了一个哈哈。
这种模型的特点就是不说话、不聊天，他只会帮你做决定。
这个 jev 直接放弃了原本的模型的 LLM 的那种 token 自由思考输出的方式，jev 直接在预定义的空间限制了输出。
比如 退款风险 = {低, 中, 高}，
模型只能在这个集合内分配概率并进行结果的输出。
jev只会输出一个中，
而不会输出这个 xxxx 的退款风险 xxxx，建议 xxxx，xxxxx。
但是不可否认的是 jev 这个模型的可玩性非常高，
我们可以用 jev 做很多简单的不必 LLM 去做的事情。
但是一开始我没有尝试，我是最近才开始尝试的，
我这几天正在尝试为 jev 适配一种新的 agent 架构便于结合现有的 agent 架构实现更高效和质量更好的管理。
而且我发现 jev 这种的这个护城河基本没有，非常浅，因为从技术角度讲几乎没有门槛。
事实也的确说明了我的判断，jev 刚出没多久，OpenAI 直接就掏出来了。
Decisions API
底座是用的 Luna
Decisions API 对于每个问题都设定有限的预定义答案，进而实现的实时决策。
我们可以通过文本或图像对话，获得的答案可用于对内容分类、路由请求，或选择智能体的下一步操作等等。
现在仍然是限量开放的预览版，并未全量开放。
据官方说会在未来几天内广泛发布，可以期待一下了。
我觉得这会让 TypeSafe AI 很难受，至少如果换成我我会很难受的。
前脚刚发完，直接冒出来了一大堆同类模型，而且还更强似乎。
毕竟 luna 作为原生多模态模型不论从各个能力上肯定要强于 jev 的，OpenAI可能只是做了一些上下文和提示词工程上的适配，并没有过多损失 luna 原本的能力。
六、Codex 全面上云了
是的你没看错，Codex上云了
他们发布了 Codex Cloud，在云服务上进行工作。
其实早有预谋应该是，毕竟之前 gpt 的工作空间也好，插件也好，以及 GPT 和 Dot 的联动也好都需要云服务，
因此上云是一个基于商业结构和用户体验上的必然。
本次上云有一个点非常好我觉得，就是Reusable Environment。
就是一层可复用的开发环境。
就是说你在开发的时候你的开发环境等都可以保存下来方便以后随时开启工作，这样你就不用每次开一大堆环境才能开始工作了，Codex 直接帮你省了这一步。
而且还支持团队上云工作，随时随地团队成员可以随时访问同一个云环境进行工作。
在云环境中工作，一样的也可以使用 code 的插件和能力链接不同应用。
按照官方文档，订阅的会员套餐不同，机器的配置也有区别。
Plus / Edu Plus 套餐的，每任务的 cpu 是 2 个，然后内存是 8G；Pro / Business / Enterprise / Edu / Edu Pro 的每任务的 cpu 是 4 个，内存 16G。
配置只能说一般吧，但是企业用户可以直接联系 OpenAI 找他们要更好的配置。
现在的话是发布初期，OpenAI 说标准云环境不单独收 VM 钱；模型调用照常计入你套餐的 Codex 额度 / credits。
还是很方便的，现在电脑直接关了还能继续工作，不必一直开着电脑犯焦虑了，不知道你们有没有，反正我是多少有一些这方面的焦虑症。
关于 codex 的第二个更新就是它的 codex cli 现在支持双向的语音了！
你可以直接与 Codex 对话来启动任务并引导任务推进。
还有一个小更新是 Agent API 的开放使用，这个其实早先就有了，这次大会加了个东西，它把 computer use 也加进去了。
七、ChatGPT生态
再之后就是关于 ChatGPT 的生态相关的内容更新了，非常多而且很丰富。
基本涵盖了日常、工作中的方方面面，甚至还有软件市场。
我们接下来一个一个的去看。
第一个就是插件了，其实这个 ChatGPT 一直在做。但是毕竟是能在大会上露脸的，肯定是不一样的哈哈。
之前我们所用的 ChatGPT 的插件，更多的是不允许你有独立的界面以及入口，最多就是像一个 MCP 一样的，需要的时候会直接调用去连接。
但是本次大会所更新的 ChatGPT 插件，它现在允许你有独立的入口，在 Codex 的侧边栏。
就像目前 DSH 的插件那样。OpenAI 允许开发者把编辑器界面 Dashboard、表单还有整个 Workspace 都嵌入到插件里边，进而实现嵌入到 Codex 中。
发布会现场演示了 Figma 和 Adobe，你可以在 ChatGPT 中去更改自己的设计，或者去查看、修改，
还可以写代码工作，就不需要再单独打开一个 Figma。
而且有一个点他们考虑的非常好
就是你所开发的和安装的插件，当在某一个对话中或者是工作中， GPT 发现你的这个插件可以被用到的时候，
它会直接向你推荐这个插件，你同意的话，它会直接使用该插件进行工作。
这样的话其实很明显，ChatGPT 对于插件的形态定义已经开始往独立应用方面开始过渡了。
很明显它是想要打造一个用户的工作的整个的一个中心入口。
而且对于本次的插件更新呢，ChatGPT 还加入了 MCP 的支持。
插件如果支持 MCP2.0 的相关协议的话，那么你可以让 ChatGPT 去监控一些任务，或者是一些项目看板，
或者是你设定一些触发条件告诉它，它会自动的去查看或者是去完成这个任务。当到达了你的出发点之后，它会自动的去唤起。
还有一个点的更新，就是 ChatGPT 的订阅式登录。
对于这个，其实就是 ChatGPT 授权给第三方的应用、软件、插件，都可以去登录授权你自己的 ChatGPT 账号。
本次最大的更新亮点应该就是，你登录你的 GPT 账号之后，通过对应的授权，可以让这个应用或者是插件使用你的 ChatGPT 的 Token。
并且呢，这可以联动之前的插件的生态。你在开发插件的时候，也可以授权用户去登录你的 ChatGPT 插件。
进而去完成一些工作或者是生态的集成。
最后的一个更新，就是 OpenAI Marketplace，也就是 OpenAI 应用市场。
不过这个应用市场，一开始我一听到我以为是给很多人用的，但是后面发现它是给企业用的。
总的来说，其实这一点也没有什么很新奇的，他们的首批开放的合作企业一共有 32 家。
那么究竟是怎么个合作模式呢？
OpenAI Marketplace 其实与其叫做 OpenAI 应用市场，不如叫做 OpenAI 企业采购市场。
总的来说就是，作为企业的话，你可以去找 OpenAI 合作，OpenAI 审核通过之后。
如果说有外部企业想来去进行一些采购的话，他除了可以采购 OpenAI 本来的资源的话，也可以按照一定比例去采购与 OpenAI 审核通过的合作企业的资源。
可以简单理解为一个企业采购的中间商，但是没有差价。
以上内容就是 OpenAI DevDay 2026 的所有更新内容了。
其实本次的 OpenAI 的开发者大会已经很明显的是以构建生态为主的。
OpenAI 作为一家 AI 的人工智能企业，一直可以说是走在全球的最前沿。
不论是产品还是研发能力上，还是构想上，都是走在最前的一家企业。
其实对于 OpenAI，我一直非常欣赏的一点就是，它非常像乔布斯带领时期的苹果公司。因为那个时候，苹果公司一直可以给你带来惊喜。
现在的 OpenAI 就像那个时候的苹果公司，我一直非常期待一个能够带领 AI Agent 整个行业一起去往前走的一个路径，以及关于任何产品的奇思妙想的构想。
现在 OpenAI 从 GPT 6-Astra 的发布，一直到现在的 Dot 以及各个产品。我已经透过这个，已经能够看到未来人们的工作方式以及生活方式上的改变。
好了，今天关于 2026 DevDay 的所有分享就到此结束，非常感谢大家看完这一篇文章，如果我的文章让你感到有些兴趣，非常感谢你能点赞、收藏、转发！
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支持针对特定技术论断发起求证质疑，探针特工将结合贝叶斯信源几率比完成反向实测与边界标定。