SemiAnalysis· Kimbo Chen·· 17 天前AI 评分45
GLM5.3 Sparse Attention 对 HBM 内存使用的影响
How GLM5.3 Sparse Attention Affects HBM Memory Usage
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AI 导读
GLM5.3 模型采用 Sparse Attention 技术，通过选择最相关的 token 来降低内存消耗和带宽需求，但并未消除内存容量瓶颈。SGLang 团队设计的 HiSparse 系统通过将 KV 缓存条目从设备 HBM 转移到主机 DRAM 来提高吞吐量。GLM5.3 在 InferenceX 平台上实现了每秒 150 个 token 的响应速度，成本效率高于其他模型。
来源：SemiAnalysis · newsletter.semianalysis.com
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