CUA-Lite: An Open Platform for Computer Use Agents

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AI Overview

View PDF HTML (experimental) Abstract: Open resources for computer use agents (CUAs) -- environments, datasets, and models -- remain scattered: without a standard, these resources cannot be integrated and scaled; additionally, evaluation, RL, and SFT cannot share one...

Curator's Note

CUA-Lite平台提供了标准化抽象，整合了多个基准测试和模型，有助于CUA的发展和研究。

Primary Source

Academic Paper·arXiv:2610.26071

CUA-Lite (arXiv:2610.26071)

“View PDF HTML (experimental) Abstract: Open resources for computer use agents (CUAs) -- environments, datasets, and models -- remain scatter”

Body · Chinese Translation

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摘要：计算机使用代理（CUA）的资源（环境、数据集和模型）仍然分散：没有标准，这些资源无法集成和扩展；此外，评估、强化学习和安全强化学习无法共享一个基础设施。我们提出了CUA-Lite，一个用于开发CUA的开源平台，它围绕三个标准化的抽象构建：（1）统一环境接口，在此之下，我们整合了桌面、浏览器和移动端的12个基准测试，以及成本远低于OSWorld桌面的轻量级无虚拟机沙盒，提供超过30,000个可验证的任务。（2）统一监督数据格式，我们将主要公开的CUA数据集转换为该格式，从GUI定位和理解到全面部署，并记录我们在这些可验证环境中从前沿CUA的新部署。（3）评估、强化学习和安全强化学习共享的模型工具包，每个模型一个工具包，并为14个模型系列实现。每个工具包在这些计算机环境中运行其模型，生成评估和强化学习消费的部署，或将存储的监督数据渲染成模型自己的训练格式，用于安全强化学习。我们在整合的基准测试中发布参考分数，并显示通过相同的工具包，强化学习和安全强化学习可以改进开放权重模型。我们发布了我们的数据集、代码和模型，该平台欢迎贡献。

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主题：	人工智能（cs.AI）
引用方式：	arXiv:2610.26071 [cs.AI]
	（或 arXiv:2610.26071v1 [cs.AI] 为此版本）
	https://doi.org/10.48550/arXiv.2610.26071 arXiv-issued DOI via DataCite

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来自：Zhanhui Zhou [查看电子邮件]
[v1] Mon, 19 Oct 2026 09:30:54 UTC (4,834 KB)