"AI智能体连接企业知识：挑战与解决方案"

研究发现，数据与知识缺陷是AI智能体进展停滞的主要原因，仅有约34%的组织AI项目成功投入生产。领先企业通过加强知识能力，尤其在语义知识方面，提高了生产率。数据碎片化是知识获取的主要挑战，而加强数据与智能体之间的结构基础被认为是提升决策质量的关键。组织将优先投资于检索技术、AI评估智能体和知识图谱，以扩大智能体对知识的访问。