SemiAnalysis· Bryan Shan·· 27 天前AI 评分42
Engram 模型：高效 DRAM/SSD 卸载的代码设计
Engrams Embedding Entendre: Codesign for Efficient DRAM/SSD Offloading
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AI 导读
Engram 模型通过扩展标准 token 嵌入并学习多-token 查找，直接从局部模式检索向量，降低重建需求，优化模型架构，降低 HBM 容量需求。DeepSeek-V4.1-Flash 配置使用约 189 GiB 内存，通过将 Engram 卸载到 SSD 提高性能。Engram 模型在 DeepSeekv4.1 Flash 模型上表现出色，支持更大批次或更多并发会话。
来源：SemiAnalysis · newsletter.semianalysis.com
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