ARC-AGI-2：前沿 AI 推理系统的新挑战

ARC-AGI-2 是一项新的基准测试，旨在评估 AI 系统的抽象推理和问题解决能力。它继承了 ARC-AGI-1 的基本原则和格式，但增加了更多样化的任务，以更精细地评估 AI 系统的认知复杂度。目前，顶级 AI 模型在 ARC-AGI-2 上的成功率低于 5%，而 ARC-AGI-1 上的成功率通常在 20% 到 50% 之间。