vLLM Team Blog· Wentao Ye (Red Hat), Canlin Guo (Huawei), Yongye Zhu (Inferact), Jiangyun Zhu (Inferact), Ziming Huang (Inferact), Wei Zhao (NVIDIA), Michael Goin (Red Hat), Jie Li (Inferact)·· 2026-09-13AI 评分57
vLLM中Kimi K3性能优化：达到2.8倍吞吐量的道路
Kimi K3 Performance Optimizations in vLLM: The Road to 2.8× Throughput
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AI 导读
本文介绍了Kimi K3在vLLM中的性能优化过程，包括多个关键技术的改进，如自适应预测令牌预算、内部KDA前缀检查点、零拷贝混合KDA批处理和延迟MXFP4最终化等，实现了吞吐量提升至2.8倍。
来源：vLLM Team Blog · vllm.ai
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