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Lilian Weng·· 2021-12-05AI 评分40

Learning with not Enough Data Part 1: Semi-Supervised Learning

Learning with not Enough Data Part 1: Semi-Supervised Learning

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AI 导读

本文探讨了在标注数据有限的情况下,四种常见的监督学习方法,包括预训练+微调、半监督学习、主动学习和预训练+数据集自动生成。其中,半监督学习结合了标注数据和未标注数据来训练模型,并重点介绍了无监督损失的设计。

来源:Lilian Weng · lilianweng.github.io

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