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微软完成 SOTA 基模 MAI-Base-2 预训练，性能强于所有参测开源权重模型
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AI 导读
微软完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，性能优于所有参测开源权重模型，总参数规模达 2.8T，活跃参数规模 80B，预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍。
推荐理由
微软完成了新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，性能强于所有参测开源权重模型，读者可以关注其预训练算力效率以及微软在模型和基础设施协同设计方面的进展。
来源：IT之家 · ithome.com
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