Together AI·· 2026-03-05精选AI 评分60
FlashAttention-4：不对称硬件扩展的算法和内核协同设计
FlashAttention-4: Algorithm and Kernel Pipelining Co-Design for Asymmetric Hardware Scaling
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AI 导读
Together AI 发布了 FlashAttention-4，这是一种针对不对称硬件扩展的算法和内核协同设计，旨在优化注意力机制的运行效率，在 Blackwell B200 上实现了高达 1605 TFLOPs/s 的性能，比 cuDNN 和 Triton 快得多。
推荐理由
FlashAttention-4 通过算法和内核协同设计，优化了不对称硬件扩展，提高了注意力机制的运行效率，读者可以了解其对现有工作流的影响。
来源：Together AI · together.ai
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