vLLM Team Blog· vLLM-Omni Diffusion Team·· 2026-08-17精选AI 评分70
vLLM-Omni 发布分布式分层卸载功能，高效扩展 200B+ DiT 模型
Distributed Layerwise Offload: Scaling Toward 200B+ DiT Models Efficiently in vLLM-Omni
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AI 导读
vLLM-Omni 发布了分布式分层卸载功能，允许视频生成模型在多个 NPUs 或 GPUs 上运行，同时保持主机内存开销最小。该功能包括元设备初始化、mmap 权重加载、权重分片和 AllGather、固定双缓冲方案、DP 多并发等。
推荐理由
原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。
来源：vLLM Team Blog · vllm.ai
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