Hugging Face Daily Papers·· 2 天前精选AI 评分70
MLExpert：迈向通用智能体机器学习工程模型
MLExpert: Towards a Generalist Agentic Model for Autonomous Machine Learning Engineering
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AI 导读
MLExpert 模型通过分层监督微调和窗口交互强化学习，训练了一个 35B 的专家混合智能体，以自主优化长期机器学习工程工作流程。在 MLE-Bench Lite 上，MLExpert 将基模型的平均奖牌率从 37.9% 提升至 72.7%，性能与 Kimi-K3 和 GLM-5.3 等前沿模型相当。
推荐理由
MLExpert 模型在机器学习工程中实现了显著的性能提升，其优化能力可迁移至其他任务，对 AI4AI 领域有重要意义。
来源：Hugging Face Daily Papers · huggingface.co
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