《数学在机器学习研究中的角色演变：从主导到辅助》

近十年来，机器学习研究在进步方式上发生了转变，计算密集型和工程优先的努力取得了显著进展，而数学和统计学的指导作用逐渐减弱。尽管如此，数学在机器学习中的角色依然重要，其应用正从理论保证转向对实证现象的解释，并可能从底层设计转向更高层次的设计选择。此外，纯数学领域如拓扑学、代数和几何等，正逐渐应用于机器学习。