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  1. Hugging Face 发布高效知识蒸馏工具

    推荐理由:该研究提出了两种系统改进,通过缓存教师模型的 top-K logits 和使用新的、内存高效的 KL-divergence 损失,显著降低了知识蒸馏的成本,使得大规模实验成为可能。

    Hugging Face Blog论文开源/仓库Agent精选评分 65
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