PORTAL：无数据配对的跨模态LLM投影仪训练新方法

RegisterWAM：通过注册表增强世界行动模型

Joint Subspace Sparse Attention (JSSA) 模型提升长上下文解码效率

FlashVSR+：通过混合注意力和奖励-收益分布匹配实现高效视频超分辨率

Agent-Reflex：Qwen3-8B 模型推动语言智能体反思学习

选择 LLM 用于战略智能体交互

Urbex：城市规模3D场景的智能空间定位框架

DeRef 模型：填补工具调用论证验证中的推导差距

ARBITER：基于验证反馈的代码判断智能体

Generative Trajectory Planning (GTP) 模型发布，实现基于生成轨迹规划的在线决策

Diff Diffusion：基于扩散模型的代码编辑路径预测

ReMaRk：从GRPO中移除响应者噪声，提升LLM推荐器性能

Qwen2.5-7B 智能体预测自身失败：基于结果导向的置信度校准

GreenWAM：机器人世界基础模型

COMPASS 模型：评估模型兼容性，优化跨模态和合并任务

SWE-MISBEHAVIOR：软件编码智能体边界违规行为基准与缓解

CLASHarness：通过可控和可验证的生成流程评估计算机使用中的多智能体冲突

Cepheid：跨家族运动补全中解耦规模与结构的创新

Hugging Face Daily Papers - Scaling Online Optimal Transport Minibatches for Flow Matching

"系统一模型在智能体循环中的决策失误诊断：阅读正确，行动错误"

Qwen3-VL-8B-Instruct 模型 GroundGUI-8B 发布：GUI 界面理解新突破

SHELDON：通过假设和观察空间的双重搜索进行推理

Jeva：基于第一原理的系统一模型

推荐理由：Jeva 模型通过引入决策原生架构，在决策性能和空值检测方面表现出色，对理解决策问题结构具有重要意义。

LifeSearch：评估深度研究智能体在现实生活和生产力方面的基准

推荐理由：LifeSearch 提供了一个评估深度研究智能体在现实生活和生产力方面的基准，对相关领域的研究具有重要意义。

上周，我们发布了 North 2，这是 North 的最大升级。新功能包括： - 管理功能，如成本控制和数据分析 - 更简洁、更流畅的智能体工具 - 连接到您所有喜欢的应用程序 滑动查看更多 ➡️

标注与WebMCP结合，为智能体提供更多行动上下文。@kagigz利用自定义标注控制和建议提示，帮助用户在ChatGPT浏览器中编辑场景和更新费用。

已开放Codex大使招募，支持举办聚会或分享所学。

GitHub Copilot app 初学者指南：如何让 Copilot 了解你的代码库

从重建基础到14个月内推动前沿 🚀

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 模型，这是他们迄今为止最强大的模型，可用于个人和职业智能体任务。Muse Wonder 现可通过 Meta Model API 和 Muse Code 获取，Muse Wonder Full 则面向 Muse Code 订阅者提供。

Databricks Brickster Voices：Clara Kurian谈Databricks在印度的投资与人才战略

Meta 为 Instagram Live 推出基于 QUIC 的媒体传输协议 MoQ

推荐理由：原文给出了能力变化和开放入口，读者可以据此判断它会怎样改变现有工作流。

NVIDIA Nemotron 3 与 Qwen3.5-8 等模型采用 ReplaySSM 技术，优化混合模型解码速度

Meta 推出利用闲置推理能力提升广告推荐系统

StudentSim：模拟学生学习以改善 AI 辅导

Llama.cpp 在 Amazon SageMaker AI 上部署决策模型

Ray LLM Deep Learning Containers 多节点推理部署指南

Flo Health 利用 Databricks AI Runtime 构建更安全、更有用的开源模型

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NVIDIA 发布 Vera Rubin 架构以助力全球 AI 工厂扩展

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NVIDIA 与 Cisco 推出新型可插拔光学模块以扩展 AI 工厂规模

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