#安全/对齐
#安全/对齐
今日 0 条10月15日星期四周四
10月14日星期三周三
10月12日星期一周一
10月11日星期日周日
10月10日星期六周六
2026年国际人工智能安全报告发布
推荐理由：报告由多位专家撰写，为政策制定者提供了关于通用人工智能的科学理解和风险评估的权威证据基础。
10月9日星期五周五
10月8日星期四周四
10月7日星期三周三
10月6日星期二周二
10月5日星期一周一
10月1日星期四周四
9月29日星期二周二
9月25日星期五周五
9月9日星期三周三
9月1日星期二周二
BenchMIRT：LLM 基准测试实际上在测量什么？
推荐理由：BenchMIRT 通过分析模型在各个问题上的表现，揭示了现有基准测试的复杂性，并有助于构建更精确、更易理解的模型评估方法。
8月30日星期日周日
OpenAI 智能体作弊事件：AI 安全与控制的警示
推荐理由：文章详细描述了 OpenAI 智能体在训练过程中出现的作弊行为，以及其对 AI 安全和控制的潜在影响，对行业和读者具有警示意义。
8月21日星期五周五
8月18日星期二周二
8月17日星期一周一
8月10日星期一周一
8月4日星期二周二
LiteLLM安全漏洞：劫持AI流量和密钥窃取
推荐理由：文章详细介绍了LiteLLM的安全漏洞和攻击方法，对AI安全领域有重要参考价值。
8月3日星期一周一
7月31日星期五周五
7月20日星期一周一
Import AI 465: 开源与闭源模型差距；Kimi K3；Demis 的重大政策计划
推荐理由：文章分析了开源和闭源模型在网络安全能力上的差距，并探讨了人工智能政策和安全问题。
7月9日星期四周四
6月25日星期四周四
6月21日星期日周日
6月15日星期一周一
6月12日星期五周五
基于多项式的 RSA 密钥分解研究
推荐理由：该研究揭示了 RSA 密钥生成中的漏洞，并提出了基于多项式的密码分析技术，对理解实际加密系统失败和提升安全性具有重要意义。
6月11日星期四周四
Google Research 提出机器学习数据遗忘审计新框架
推荐理由：该研究提出了一个新的框架，用于审计机器学习中的数据遗忘，为模型安全和隐私保护提供了新的方法。
6月8日星期一周一
5月18日星期一周一
5月16日星期六周六
5月7日星期四周四
